原來之前都在玩玩具

難得本週不用推 Code，於是便想繼續完成 PDF 翻譯相關的想法。

途中好奇，想要自己寫個 PDF Viewer 好方便我比較不同 Translator API 的差異，跟 Web Claude 討論的結果，他也覺得自己寫會比現成的方便，於是我就請 Web Claude 規劃，分階段實作及驗收。

目前來到 M3 階段，終於第一次碰到 Limit 限制，提示我必須等到 11:50 AM 過後才能繼續。

抓個圖留作紀念。

Web Claude 使用多少 token 未知，但本機用量如下。

Claude 各方案比較

限制詳細說明

API 使用限制

Pro 5 小時上限估計

換算成實際工作比較

AI 給的建議

給你的實戰建議

根據這些數字，Pro 規劃工作流的原則：

1. 開新對話的時機

• 對話超過 20-30 輪就考慮開新對話
• 任務切換時開新對話（不要在同一對話跨多個專案）
• 把當下對話的「結論」貼到新對話起頭，可以用很少 tokens 換到清爽 context

2. 模型選擇策略

• 日常對話、寫文件：用 Sonnet（你目前模型 Opus 4.7 約 5x 貴）
• 複雜推理、艱難 debug：才用 Opus
• 如果只是「優化措辭」之類的小任務，可以切到 Haiku

3. 上傳檔案的成本意識

• 一份 800 頁 PDF（你的論文）一上傳可能就 200-400K tokens，超過 Pro 5 小時池子十倍
• 大檔案優先用 API 處理（你的翻譯工具就是對的方向）
• 想討論大檔內容，先用工具抽出關鍵段落，貼進 Claude 對話

4. 你目前的工作流估算

你過去這 6-7 輪我們的對話，加上 spec / prompts 文件產出，大概用掉 30-50K tokens。 意思是：這種「規劃 + 寫規格」的對話，一次 5 小時的 Pro 配額大概可以撐 2-3 個專案。

但如果你還要同時用 Claude Code 開發那個 PDF Viewer，Claude Code 燒很快（一次 1-2 小時的開發就可能吃完 5 小時池子）。

5. 撞牆時的判斷

情境	建議
每週撞 5 小時牆 1-2 次	改用「開新對話」「換 Sonnet」習慣
每週撞 3+ 次	認真考慮 Max 5x（$100），ROI 大幅提升
Claude Code 一天用 4+ 小時	Max 5x 起跳，重度的話 Max 20x

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給你的核心收穫

Pro 5 小時 ≈ 44K tokens ≈ 30-50 則中等對話，這是你規劃工作的心理基準。

實務上你可以這樣抓：

• 「跟 Claude 規劃個東西、寫個規格」→ 30-50K tokens，剛好用滿 5 小時池子的一半到全部
• 「用 Claude Code 做半天開發」→ 容易撞牆
• 「上傳大檔深度分析」→ 一次就用很多，挑著用

如果你想更精確地監控，可以在 claude.ai 設定裡看 Usage 頁面（如果有開放給 Pro），或在 Claude Code 裡跑 /status 看當下用量。