會計皇‧統計神

這是我大二下學期時的綽號
雖然是我自稱的
但也表示了我對這些科目的自信心

最近在看一本統計的書
雖然價錢還不到 200
但是把一些理論的東西解釋得很清楚
讓我不禁懷疑
唸大學的意義何在？

當然那是指一般人
如果是用功讀書的學生
雖然他們只是讀死書
但我覺得多少還是有意義吧

台灣的僵化考試制度真的很糟糕
只要背多分就可以考上好學校
想當初我的三民主義和歷史如果拿到正常人的分數
至少也能報到前三名的大學

不過即使在開放的外國
愛因斯坦小時候也是被老師當作白癡來看
我想對台灣也就不要太苛刻了

還好脫離學生生活後
出了社會賺了錢
自己可以選擇自己想要讀的書
不再受限於填鴨式的教育

想想我比那些死讀書的人幸運多了
至少沒有失去閱讀的樂趣

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終於來到這篇的正點了
年紀大了特別會碎碎唸
(其實是在幻想有沒有機會出書啦 ... XD)

以下內容出自﹝你不能不懂的統計常識﹞

01. 隨機選擇的好處是客觀，因為經常在一起的人其意見會互相影響。
02. 估計值的型態是可預知的。
03. 把隨機選取方式可能得到的平均分數在平均起來，必定等於全部樣本的平均分數。
04. 把分數平均之後，這些平均數的分散程度，必定小於原本個別分數的分散程度，這叫做集中化。
05. 大部份估計值都距離真正值不遠，但前提是隨機選擇要夠客觀，樣本數要夠多。
06. 負責任的民調結果，都不應該只報導百分比這一個數字，還要加上信心水準和抽樣誤差。
07. 假設信心水準是 95%，最有可能的結果是落在該區間，即使不是，其誤差也不會相去太遠。
08. 一般民調的樣本數約一千人左右(95%, 3%)。
09. 信賴區間重疊，嚴格來說只能算平手。
10. 95%的信心水準，誤差率 1.5%，最少樣本數約為四千人。
11. 99%的信心水準，誤差率 1.5%，最少樣本數約為七千三百多人。
12. 用電話號碼隨機抽樣，因為可行性高，所以是最多民調使用的方式。
13. 專業的民調單位，能有較多方法，把抽樣影響結果準確性的因素盡量消除。

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為了股票程式而重拾統計知識
目前看起來好像在繞遠路
但我認為這才是正確的學習方式
希望時間能夠為我證明 ...