抽樣如何抽，樣本知多少？

以下內容出自網路！

● 信賴敘述（confidence statement）包含兩部分：誤差界限（margin of error）及信賴水準（level of confidence）。
● 誤差界限告訴我們，樣本統計量離母體參數多遠。
● 信賴水準告訴我們，所有可能樣本中有多少百分比滿足這樣的誤差界限。
● 從一個隨機樣本所得到的統計量的變異性，並不受母體大小的影響，只要母體至少比樣本大 100 倍即可。
● 樣本統計量的變異性是由樣本的大小決定，而不是由母體的大小決定。
● 信賴敘述的結論永遠是針對母體而不是針對樣本。
● 報告誤差界限時用 95% 的信賴水準是很普遍的。
● 想在相同的信賴水準下要求較小的誤差界限嗎？取個大一點的樣本就成了。

● 統計裡面的一個基本動作：用樣本的事實，當做母體真實訊息的估計。
● 參數（parameter）是描述母體的數字。參數是一個固定的數字，但是我們實際上無法知道參數的值。
● 統計量（statistic）是描述樣本的數字。一旦取了樣本，統計量的值就知道了。但是換個不同的樣本，統計量的值就可能改變。
● 我們常用統計量來估計未知的參數。
● 偏差（bias）是當我們取很多樣本時，統計量一直朝向同一個方向偏離母體參數值。
● 變異性（variability）描述的是，當我們取很多樣本時，統計量的值會散開到什麼程度。變異性大，就代表不同樣本的結果可能差別很大。
● 一個好的抽樣方法，應該要有小偏差以及小變異性。
● 減低偏差：利用隨機抽樣即可。
● 減低變異性：用大一點的樣本即可。